비즈니스 모델별 분석¶
같은 "매출"이라도 비즈니스 모델에 따라 분석 방법이 다름
분석 철학: - 프레임워크: 문제정의 -> 가설설정 -> 실험설계 -> 검증 -> 결과 - 데이터는 숫자가 아니라 행동 - "이 시점에서 유저가 이탈하는 이유는?" 같은 질문 중심 - 지표 -> 마케팅/제품/전략 연결
상세 문서¶
| 비즈니스 모델 | 대표 서비스 | 핵심 분석 포인트 |
|---|---|---|
| B2C 종합 커머스 | 쿠팡, 네이버쇼핑 | 재구매, 퍼널, RFM |
| 버티컬 커머스 | 오늘의집, 무신사, 마켓컬리 | 콘텐츠 전환, 카테고리 확장 |
| 구독 서비스 | 넷플릭스, SaaS | 이탈 예측, LTV/CAC |
| 마켓플레이스 | 당근마켓, 에어비앤비 | 양면 밸런스, 거래 성사 |
모델별 핵심 지표 비교¶
| 모델 | 성장 지표 | 건강 지표 | 수익 지표 |
|---|---|---|---|
| B2C 커머스 | GMV, 신규 고객 | 재구매율, 전환율 | 객단가, 마진율 |
| 버티컬 커머스 | GMV, MAU | 콘텐츠 전환율, 크로스셀 | 카테고리별 ARPU |
| 구독 서비스 | MRR, 신규 구독자 | 이탈률, DAU/MAU | LTV, ARPU |
| 마켓플레이스 | 거래 건수, GMV | 수급 비율, 성사율 | Take Rate |
모델별 핵심 질문¶
B2C 종합 커머스¶
- 재구매율이 왜 낮은가?
- 어떤 카테고리가 성장 동력인가?
- 프로모션이 실제로 효과가 있는가?
버티컬 커머스¶
- 콘텐츠가 구매로 이어지는가?
- 왜 한 카테고리만 사고 끝나는가?
- 커뮤니티 활동이 구매와 연결되는가?
구독 서비스¶
- 이탈 전 어떤 시그널이 있는가?
- 무료 체험자가 왜 전환하지 않는가?
- 현재 LTV/CAC가 지속 가능한가?
마켓플레이스¶
- 어느 지역/카테고리가 수급 불균형인가?
- 왜 연락은 하는데 거래가 안 되는가?
- 플랫폼을 우회해서 거래하는가?
분석 프레임워크 공통 구조¶
각 상세 문서는 다음 구조를 따름:
1. 핵심 문제 정의
- 비즈니스 모델 특유의 문제들
- 왜 이것이 문제인가 (임팩트)
2. 가설 예시
- 문제에 대한 가설 수립
- 검증 가능한 형태로 구체화
3. 분석 방법
- 퍼널, 코호트, 세그먼트 등
- SQL 쿼리 예시
4. 비즈니스 액션 연결
- 분석 결과 -> 의사결정
- 실험 설계 방법
5. 실전 케이스 스터디
- 구체적 상황에서의 적용
모델 간 연결점¶
일부 서비스는 여러 모델의 특성을 동시에 가짐:
복합 모델 분석 시 각 요소별로 분리하여 분석 후 통합 인사이트 도출 필요