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공공 부문 데이터 분석

대한민국 공공기관 및 공기업의 데이터 분석 프로젝트에 대한 가이드.

공공 부문 데이터 분석의 특성

민간 분석과의 차이점

구분 공공 부문 민간 부문
목표 정책 효과 측정, 공익 증진 수익 극대화, 비용 절감
데이터 접근 법적 근거 필요, 개인정보 규제 엄격 자체 데이터 자유 활용
의사결정 속도 행정 절차로 인해 느림 상대적으로 빠름
이해관계자 국민 전체, 다양한 부처 고객, 주주
결과 공개 대부분 공개 원칙 기밀 유지 가능
예산 정부 예산 (연도별 확정) 유연한 투자

공공 데이터 분석의 제약사항

  1. 개인정보 보호: 개인정보보호법, 신용정보법 등 준수 필수
  2. 보안 등급: 데이터에 따라 보안 등급 분류, 취급 자격 필요
  3. 행정 절차: 데이터 요청, 활용 승인 등에 시간 소요
  4. 결합 제한: 기관 간 데이터 결합 시 결합전문기관 경유

정책 기반 분석의 특징

공공 데이터 분석은 대부분 정책 수립/평가와 연결된다:

  • 정책 기획 단계: 현황 분석, 해외 사례 비교, 예상 효과 시뮬레이션
  • 정책 집행 단계: 모니터링 대시보드, 이상 탐지, 실시간 현황 파악
  • 정책 평가 단계: 사전-사후 비교, 인과관계 분석, 비용-편익 분석

주요 추진 정책

디지털플랫폼정부 (2023-2027)

행정안전부 주관으로 추진 중인 정부 혁신 정책.

핵심 목표: - 범정부 데이터 공유/분석 체계 구축 - AI 기반 과학적 국정운영 - 마이데이터 기반 개인 맞춤형 서비스

관련 사이트: https://www.dpg.go.kr/

빅데이터 플랫폼 및 센터 구축 사업

과학기술정보통신부/한국지능정보사회진흥원(NIA) 주관.

선정된 10대 빅데이터 플랫폼:

분야 플랫폼명
금융 금융 빅데이터 플랫폼
환경 환경 비즈니스 빅데이터 플랫폼
문화/미디어 문화체육관광 빅데이터 플랫폼
교통 DIAMOND-E 빅데이터 플랫폼
헬스케어 암 빅데이터 플랫폼
유통/물류 유통/물류 빅데이터 플랫폼
통신 통신 빅데이터 플랫폼
중소기업 중소-중견기업 빅데이터 유통 플랫폼
지역경제 지역경제 빅데이터 플랫폼
산림 산림 어메니티 빅데이터 플랫폼

통합 데이터지도: https://www.bigdata-map.kr/

주요 추진 기관

중앙부처

기관 데이터 분석 역할
행정안전부 공공데이터 정책 총괄, 디지털플랫폼정부
과학기술정보통신부 빅데이터/AI 산업 육성, 데이터바우처
국토교통부 교통/부동산/도시 데이터
보건복지부 건강/복지 데이터
환경부 환경/기후 데이터
기획재정부 재정/경제 데이터

전문기관

기관 역할
한국지능정보사회진흥원(NIA) 빅데이터 플랫폼 사업, 공공데이터포털 운영
한국데이터산업진흥원(Kdata) 데이터바우처, 데이터산업 육성
통계청 국가통계, KOSIS 운영
국가정보자원관리원 정부 클라우드, 데이터 인프라

주요 공기업

기관 데이터 분석 분야
한국토지주택공사(LH) 부동산, 도시개발
한국전력공사(KEPCO) 에너지, 스마트그리드
국민건강보험공단 건강보험, 의료 빅데이터
한국도로공사 교통, 도로 인프라
한국수자원공사 수자원, 물관리

상세 프로젝트 사례

국내 프로젝트

프로젝트 주관 기관 핵심 내용
한전 AMI 기반 고독사 예방 한국전력공사 AMI 전력 데이터 + AI 이상 탐지로 1인 가구 고독사 예방, 2024년 이후 15건 실제 구조
서울시 TOPIS 교통 분석 서울시 연간 76억 건 교통 데이터 분석, 실시간 혼잡도 예측 및 신호 최적화
스마트시티 데이터허브 국토교통부 울산/제주/충북 시범사업, AI 기반 도시 데이터 통합 분석 플랫폼

해외 프로젝트

프로젝트 국가/기관 핵심 내용
영국 NHS 예측 분석 영국 NHS A&E 수요 3주 전 예측, 50개 NHS 기관 도입, 재입원 예측
싱가포르 Smart Nation 싱가포르 정부 교통(ERP), 주거(HDB), 건강(HealthHub) 통합 스마트시티

관련 문서