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완료된 주요 사례

공공 부문 데이터 분석의 대표적인 성공 사례.

스마트시티 데이터 분석

서울시 S-DoT(서울 도시데이터 센서)

개요: IoT 센서 기반 도시 환경 데이터 수집/분석 시스템

수집 데이터: - 대기질 (미세먼지, 오존 등) - 소음 - 온/습도 - 자외선 - 진동 (도로, 건물)

분석 활용: - 미세먼지 고농도 시 대응 지원 - 소음 민원 발생 지역 사전 파악 - 도시열섬 현상 분석

성과: 서울시 전역 1,000개 이상 센서 설치, 실시간 데이터 공개

세종시 스마트시티 국가시범도시

개요: 데이터 기반 도시운영 실증

주요 분석: - 자율주행 셔틀 운행 데이터 - 에너지 사용량 최적화 - 공유 모빌리티 수요 예측

특징: 도시 설계 단계부터 데이터 수집/분석 체계 구축

부산 에코델타시티

개요: 데이터 기반 스마트워터시티

분석 분야: - 수자원 관리 - 침수 예측 - 스마트 물관리

교통 데이터 분석

서울 TOPIS(서울교통정보센터)

개요: 서울시 교통정보 통합 관제 시스템

수집 데이터: - 택시 GPS (약 7만대) - 버스 운행정보 - 지하철 승하차 - 도로 CCTV - 교통카드 이용 데이터

분석 활용:

분야 내용
실시간 교통정보 도로 소통상황, 예상 소요시간
심야버스 노선 심야 택시 이용 데이터 기반 노선 설계
신호 최적화 교통량 기반 신호 타이밍 조정
불법주정차 단속 이미지 분석 기반 자동 탐지

성과: 심야버스 9개 노선 신설, 일평균 10만명 이용

국가교통DB(KTDB) 분석

운영: 한국교통연구원

분석 내용: - 전국 교통량 조사 - O-D(기종점) 통행량 분석 - 교통수단 분담률

활용: 교통정책 수립, 도로 건설 타당성 평가

카드데이터 기반 대중교통 분석

데이터: 수도권 대중교통 통합요금제 정산 데이터

분석: - 환승 패턴 분석 - 혼잡 구간/시간 파악 - 신규 노선 수요 예측

부동산 데이터 분석

부동산 실거래가 공개 시스템

운영: 국토교통부

데이터: - 아파트/연립/단독 매매 가격 - 전/월세 가격 - 토지 거래 가격 - 상업용 부동산 거래

분석 활용: - 시세 급등 지역 모니터링 - 이상거래 탐지 (허위신고, 다운계약 등) - 정책 효과 분석 (대출규제, 세금정책)

공개: https://rt.molit.go.kr/

공시가격 산정

분석 내용: - 토지/주택 가격 산정 모델 - 유사 거래사례 비교분석 - 시계열 가격 변동 분석

공공의료 데이터 분석

건강보험 빅데이터

운영: 국민건강보험공단

데이터 규모: - 전 국민 건강보험 자격/이력 - 진료 및 처방 이력 - 건강검진 결과

대표 분석 사례:

사례 내용
코로나19 역학조사 확진자 동선, 접촉자 추적
의료이용 지도 지역별 의료접근성 분석
질병예측 모델 당뇨, 고혈압 등 만성질환 위험도
부당청구 탐지 이상 패턴 청구 자동 탐지

의료 마이데이터

내 건강기록 서비스: - 진료/처방/검진 기록 통합 조회 - 개인 건강관리 앱 연동

암 빅데이터 플랫폼

운영: 국립암센터 컨소시엄

분석: - 암 발생률/생존율 분석 - 치료 효과 비교 - 신약 개발 지원 데이터

환경/기후 데이터 분석

대기오염 예보

운영: 환경부, 국립환경과학원

분석: - 미세먼지 농도 예측 (3일 예보) - 오존 농도 예측 - 황사 이동 경로 예측

모델: 대기확산모델 + 기계학습 앙상블

기후변화 영향 분석

분석 사례: - 폭염/한파 취약지역 분석 - 홍수/침수 위험 지역 예측 - 해수면 상승 영향 분석

탄소배출 모니터링

분석: - 산업/건물/교통 부문별 배출량 - 온실가스 인벤토리 관리 - 탄소중립 경로 시뮬레이션

복지 데이터 분석

복지 사각지대 발굴

운영: 보건복지부, 사회보장정보원

데이터 결합: - 건강보험 자격상실 - 단전/단수/단가스 - 국민연금 체납 - 고용보험 상실

분석: 위기가구 선제적 발굴

성과: 연간 수십만 가구 위기상황 조기 발견

맞춤형 급여 안내

내용: 개인별 수급 가능한 복지서비스 분석/안내

활용: 복지로 맞춤형 급여 안내 서비스

참고 자료