상황별 시각화 전략¶

같은 데이터도 청중에 따라 완전히 다른 시각화가 필요하다.

청중 유형 개요¶

청중	시간 투자	데이터 리터러시	주요 관심사	선호 형식
경영진/C-level	낮음 (1-2분)	중간	전략적 의사결정, ROI	대시보드, 1페이지 요약
중간 관리자	중간 (5-10분)	중간-높음	성과 추적, 문제 파악	주간/월간 리포트
실무 담당자	높음 (깊이 탐색)	높음	상세 원인, 액션 아이템	인터랙티브 대시보드
외부 이해관계자	낮음-중간	낮음-중간	맥락, 신뢰성	정식 보고서
기술/분석 팀	높음	매우 높음	방법론, 통계적 근거	코드, 상세 분석

경영진 (Executive)¶

핵심 원칙¶

"So what?"에 답하라

경영진은 데이터 자체가 아니라 그 의미와 필요한 액션에 관심이 있다.

특징¶

특징	설명
시간 제약	회의 중 30초-2분 내 파악 필요
의사결정 중심	"그래서 어떻게 해야 하나?"가 핵심
전략적 관점	세부 운영보다 큰 그림
비교 선호	목표 대비, 전년 대비, 경쟁사 대비

시각화 접근법¶

적합한 차트 유형: - KPI 카드 (큰 숫자 + 추세 화살표) - 스파크라인 (추세 요약) - 불릿 차트 (실적 vs 목표) - 단순 바/라인 차트

피해야 할 것: - 복잡한 산점도 - 기술적 용어 - 너무 많은 데이터 포인트 - 설명 없는 차트

좋은 예시 vs 나쁜 예시¶

좋은 예시:

[KPI 카드]
매출: 52억원
      +12% vs 목표
      +8% vs 전년

제목: "3분기 매출 목표 초과 달성"
부제: "신제품 A가 매출의 40% 기여"

나쁜 예시:

[복잡한 테이블]
30개 제품의 일별 매출 상세
소수점 4자리까지 표시
제목: "매출 데이터"

경영진 대시보드 구성¶

┌─────────────────────────────────────────┐
│  핵심 KPI (3-5개)                        │
│  ┌────┐ ┌────┐ ┌────┐ ┌────┐           │
│  │매출│ │이익│ │고객│ │NPS │           │
│  └────┘ └────┘ └────┘ └────┘           │
├─────────────────────────────────────────┤
│  추세 차트 (1-2개)                       │
│  - 월별 매출 추이 (목표선 포함)           │
├─────────────────────────────────────────┤
│  비교 (1개)                             │
│  - 사업부별/지역별 성과                  │
├─────────────────────────────────────────┤
│  핵심 인사이트 (텍스트 3줄)              │
│  1. 무슨 일이 있었나                    │
│  2. 왜 그런가                          │
│  3. 무엇을 해야 하나                    │
└─────────────────────────────────────────┘

실무 팁¶

숫자는 반올림 (52.3억 아니고 52억)
색상은 신호등 체계 (빨강: 위험, 노랑: 주의, 초록: 정상)
예외 상황만 강조 (정상은 눈에 덜 띄게)
백업 슬라이드에 상세 내용 준비

중간 관리자 (Middle Management)¶

핵심 원칙¶

성과를 추적하고 문제를 조기에 발견하게 하라

특징¶

특징	설명
정기적 모니터링	주간/월간 리뷰
팀 성과 관리	목표 대비 진척
문제 해결	이슈 발생 시 원인 파악
상하 커뮤니케이션	경영진에게 보고, 실무자에게 지시

시각화 접근법¶

적합한 차트 유형: - 추세 차트 (목표선, 평균선 포함) - 그룹 바/스택 바 (팀별, 제품별) - 히트맵 (이상치 빠른 발견) - 테이블 (상세 수치 참조용)

레이아웃: - 요약 + 상세 구조 - 시간 비교 기능 (주간, 월간, 분기 전환) - 필터링 옵션 (팀, 제품, 지역)

대시보드 구성¶

┌─────────────────────────────────────────┐
│  기간 선택: [이번주] [이번달] [분기]      │
├─────────────────────────────────────────┤
│  성과 요약                              │
│  - 목표 달성률 게이지                    │
│  - 전주 대비 변화                        │
├─────────────────────────────────────────┤
│  팀별/담당자별 상세                      │
│  ┌─────────────────────────────────┐    │
│  │ 팀A: ████████░░ 80%              │    │
│  │ 팀B: ██████████ 100%             │    │
│  │ 팀C: █████░░░░░ 50% (!)          │    │
│  └─────────────────────────────────┘    │
├─────────────────────────────────────────┤
│  주간 추세 (문제 조기 발견)              │
│  이상치, 급격한 변화 하이라이트          │
└─────────────────────────────────────────┘

실무 팁¶

정기 리포트는 템플릿화하여 비교 용이하게
"정상 범위"를 시각적으로 표시
드릴다운 경로 제공 (요약 → 팀 → 개인)

실무 담당자 (Operational Staff)¶

핵심 원칙¶

깊이 파고들 수 있게 하라

실무 담당자는 문제의 원인을 찾고 해결해야 한다.

특징¶

특징	설명
상세 데이터 필요	집계가 아닌 개별 건 수준
원인 분석	왜 이런 일이 생겼나
빈번한 접근	매일 또는 실시간
도메인 전문성	기술 용어 이해 가능

시각화 접근법¶

적합한 기능: - 인터랙티브 필터링 - 드릴다운/드릴스루 - 데이터 내보내기 - 검색 기능 - 원본 데이터 접근

적합한 차트 유형: - 상세 테이블 (정렬, 필터 가능) - 산점도 (이상치 탐색) - 히스토그램 (분포 파악) - 시계열 차트 (상세 기간)

대시보드 구성¶

┌─────────────────────────────────────────┐
│  필터 영역                              │
│  [기간] [제품] [지역] [담당자] [상태]    │
├─────────────────────────────────────────┤
│  요약 KPI (컨텍스트 제공)               │
├─────────────────────────────────────────┤
│  상세 차트 (인터랙티브)                 │
│  - 클릭 시 상세 팝업                    │
│  - 범위 선택으로 줌인                   │
├─────────────────────────────────────────┤
│  상세 테이블                            │
│  - 정렬 가능                           │
│  - 행 클릭 시 개별 건 상세              │
│  - CSV 내보내기                        │
└─────────────────────────────────────────┘

좋은 예시 vs 나쁜 예시¶

좋은 예시:

[이상 거래 탐지 대시보드]
- 산점도: 금액 vs 빈도 (이상치 클릭 가능)
- 클릭 시: 해당 거래 상세 정보
- 필터: 기간, 고객 유형, 거래 유형
- 내보내기: 선택한 데이터 CSV

나쁜 예시:

- 집계된 숫자만 표시, 원본 접근 불가
- 필터 없이 전체 데이터 한꺼번에
- 정적 이미지로 인터랙션 불가

실무 팁¶

로딩 성능 고려 (대용량 데이터)
자주 쓰는 필터 조합 저장 기능
이상치 기준 설정 가능하게

외부 이해관계자 (External Stakeholders)¶

핵심 원칙¶

맥락을 충분히 제공하고 신뢰를 구축하라

외부 청중은 우리의 데이터, 정의, 프로세스를 모른다.

특징¶

특징	설명
맥락 부재	내부 용어, 기준 모름
신뢰 필요	데이터 출처, 방법론 중요
다양한 배경	데이터 리터러시 수준 다양
공식적 성격	문서화, 감사 가능성

시각화 접근법¶

필수 요소: - 용어 정의 (용어집) - 데이터 출처 명시 - 기간, 범위 명확히 - 방법론 설명 (필요시) - 주석과 설명

적합한 차트 유형: - 익숙한 차트 (바, 라인, 파이) - 주석이 풍부한 차트 - 인포그래픽 스타일

피해야 할 것: - 내부 코드명, 약어 - 설명 없는 기술 용어 - 당연하게 생략된 가정

보고서 구조¶

1. 요약 (Executive Summary)
   - 핵심 발견 사항
   - 주요 숫자 (큰 글씨)

2. 배경 및 목적
   - 왜 이 분석을 했는가
   - 범위와 한계

3. 방법론
   - 데이터 출처
   - 분석 기간
   - 주요 정의

4. 결과
   - 차트 + 충분한 설명
   - 각 차트의 의미 명시

5. 결론 및 권고사항
   - So what?
   - 다음 단계

6. 부록
   - 상세 데이터
   - 용어 정의

좋은 예시 vs 나쁜 예시¶

좋은 예시:

차트 제목: 2024년 분기별 매출 추이
부제: 2023년 대비 전체적으로 15% 성장

[차트]

주석:
- 3분기 급증은 신제품 A 출시 효과
- 매출은 순매출 기준 (반품, 할인 제외)
- 출처: 내부 ERP 시스템, 2024년 10월 1일 추출

나쁜 예시:

차트 제목: 매출
[차트만 덩그러니]
(기간 불명, 기준 불명, 출처 불명)

실무 팁¶

상대방 회사의 보고서 양식 확인
인쇄 환경 고려 (흑백에서도 구분 가능한 색상)
PDF로 제공 시 하이퍼링크 동작 확인

기술/분석 팀 (Technical Audience)¶

핵심 원칙¶

방법론과 재현 가능성을 보장하라

특징¶

특징	설명
높은 리터러시	통계, 머신러닝 이해
비판적 검토	방법론 타당성 평가
재현 필요	코드, 데이터 접근
세부 사항 중시	가정, 한계, 불확실성

시각화 접근법¶

적합한 표현: - 신뢰 구간, 오차 막대 - 분포 (히스토그램, 바이올린) - 진단 차트 (잔차 플롯, QQ 플롯) - 모델 성능 지표 시각화

함께 제공할 것: - 코드 (재현 가능) - 데이터 명세 - 가정 및 한계 - 대안적 분석 결과

좋은 예시¶

[회귀 분석 결과]

1. 산점도 + 회귀선 + 95% 신뢰 구간
2. 잔차 플롯 (이분산성 체크)
3. 계수 테이블 (표준오차, p-value 포함)
4. 모델 비교 (AIC, BIC, R-squared)

GitHub 링크: [분석 코드]
데이터: [익명화된 샘플 데이터]

실무 팁¶

Jupyter Notebook 형태로 공유
버전 관리 (Git)
데이터 스냅샷 보존

상황별 체크리스트¶

시각화 완성 전 해당 청중에 맞게 체크:

경영진용¶

항목	체크
30초 내 핵심 파악 가능한가?
"So what?"에 답하는가?
목표/벤치마크 대비가 있는가?
필요 액션이 명확한가?

실무자용¶

항목	체크
드릴다운/필터가 가능한가?
원본 데이터에 접근 가능한가?
이상치를 쉽게 발견할 수 있는가?
내보내기 기능이 있는가?

외부용¶

항목	체크
모든 용어가 정의되었는가?
데이터 출처가 명시되었는가?
내부 용어/약어가 없는가?
인쇄해도 잘 보이는가?