Data Science Techniques Reference¶

데이터 사이언스 기법 정리 문서

디렉토리 구조¶

data-science/
├── README.md
├── supervised/
│   ├── classification/
│   └── regression/
│       └── svr.md
├── unsupervised/
│   └── clustering/
│       └── kmeans-plus-plus.md
└── semi-supervised/
    └── pu-learning.md

기법 인덱스¶

Supervised Learning¶

기법	분류	설명	링크
Support Vector Regression	Regression	epsilon-insensitive loss 기반 회귀	svr.md

Unsupervised Learning¶

기법	분류	설명	링크
K-means++	Clustering	개선된 초기 중심점 선택	kmeans-plus-plus.md

Semi-supervised Learning¶

기법	분류	설명	링크
PU Learning	Classification	Positive-Unlabeled 데이터 학습	pu-learning.md

문서 형식¶

각 기법 문서는 다음 구조를 따름:

논문 정보 (제목, 저자, 학회, 연도)
개요 (문제 정의, 핵심 아이디어)
알고리즘/방법론 (수식, 단계별 설명)
주요 결과 (벤치마크, 성능)
실전 적용 가이드 (하이퍼파라미터, 주의사항)
Python 코드 예시
관련 기법