o3
개요
- 출시일: 2025년 4월 16일
- 개발사: OpenAI
- 모델 특징 요약: o3는 다양한 도메인에서 강력한 성능을 발휘하는 추론 모델이다. 수학, 과학, 코딩, 시각적 추론 작업에서 새로운 기준을 세웠으며, 기술 문서 작성 및 지시 따르기에도 뛰어나다. 현재 GPT-5에 의해 계승되었다.
사양
| 항목 |
내용 |
| 파라미터 |
비공개 |
| Context Window |
200,000 tokens |
| Max Output Tokens |
100,000 tokens |
| 학습 데이터 기준일 |
2024년 6월 1일 |
가격
| 타입 |
가격 (per 1M tokens) |
| Input |
$2.00 |
| Cached Input |
$0.50 |
| Output |
$8.00 |
Batch API 가격:
| 타입 | 가격 (per 1M tokens) |
|------|---------------------|
| Input | $1.00 |
| Cached Input | $0.25 |
| Output | $4.00 |
주요 특징
- 멀티모달 입력 지원 (텍스트 + 이미지)
- 추론 토큰(Reasoning Tokens) 지원
- Function Calling 지원
- Structured Outputs 지원
- 스트리밍 지원
- 200K 컨텍스트 윈도우
- 최고 수준의 추론 능력
장점
- o1 대비 대폭 저렴한 가격 (Input 1/7.5, Output 1/7.5)
- 수학, 과학, 코딩에서 최고 수준의 성능
- 시각적 추론 작업에서 탁월한 능력
- 기술 문서 작성 및 지시 따르기에 강점
- 이미지 입력을 통한 멀티모달 추론
- 텍스트, 코드, 이미지를 아우르는 다단계 문제 분석
단점/한계
- 느린 응답 속도 (추론 과정으로 인한 지연)
- Fine-tuning 미지원
- Distillation 미지원
- Predicted Outputs 미지원
- 간단한 작업에는 GPT-4o 또는 o4-mini가 더 적합
- GPT-5에 의해 계승됨
적합한 사용 사례
- 복잡한 수학적 증명 및 문제 해결
- 과학적 연구 및 데이터 분석
- 고급 코드 작성, 분석 및 디버깅
- 시각적 추론이 필요한 작업
- 다단계 논리적 추론
- 기술 문서 및 보고서 작성
- 복잡한 지시사항 수행
API 접근
엔드포인트: POST https://api.openai.com/v1/chat/completions
모델명: o3 (또는 o3-2025-04-16)
지원 API:
- Chat Completions: v1/chat/completions
- Responses: v1/responses
- Assistants: v1/assistants
- Batch: v1/batch
참고 자료
- OpenAI o3 모델 문서: https://platform.openai.com/docs/models/o3
- OpenAI Reasoning Guide: https://platform.openai.com/docs/guides/reasoning
- OpenAI API 가격: https://openai.com/api/pricing/